기계 학습 및 데이터 마이닝

데이터 과학자 일자리

  • 우리 회사는 기계 학습 회사 중 하나입니다. 비즈니스 모델은 패턴을 파악하고 엄청난 양의 데이터 간의 관계. 그러므로 우리는 매우 지적이고 동기가 강한 개인을 찾고 있습니다. 우리의 데이터 과학자 일자리와 관련하여 관련 분야의 전문 기술을 보유하고 있습니다.

  • 우리 데이터 과학자 일자리를 위해 선택된 후보자는 데이터 과학과 관련된 최첨단 기술에 종사 할 것이며, 우리 회사에 경쟁 우위보다 중요한 이점을주기 위해.

  • 우리가 보유한 데이터 과학자의 직업은 데이터 마이닝 작업, 기계 학습의 세 가지 하위 범주로 분류됩니다 작업 및 자연어 처리 작업을 수행 할 수 있습니다.

  • 급속한 확장을 위해서는 회사가 인터넷에서 엄청난 양의 관련 데이터를 확보해야합니다. 데이터 마이닝 작업을 신청하면이 작업을 효율적으로 수행 할 수 있습니다.

  • 데이터 마이닝 작업을 위해 선택된 개인은 다른 데이터 마이닝 도구를 평가할 책임이 있습니다. 여러 데이터 마이닝 프로젝트를 완료하기 위해 이들 중 하나가 선택을 권유합니다.

  • 기계 학습 일자리를 신청하는 사람들의 책임은 다음 중 관련 패턴을 파악하는 것입니다. 고객의 요구에 부응하기 위해 데이터를 기반으로 예측을합니다.

  • 기계 학습 일을 신청하는 구직자는 학습 이론의 개념에 능숙해야하며, 감독되지 않습니다 학습, 감독 학습, 그리고 깊은 학습 이라고 말했다.

  • 고객들은 다양한 언어를 구사합니다. 따라서 커뮤니케이션 장벽이 있습니다. 자연 언어 처리 작업은 이러한 커뮤니케이션 문제를 완화하는 도구를 개발할 책임이 있습니다.

  • 데이터 과학자 일자리를 선택한 개인은 관련 기술 논문 읽기, 관련 기술 컨퍼런스를 개최하고 시장의 최신 도구를 평가하여 최신 기술을 사용하여 우리 회사 고객의 요구에 부응해야합니다.

  • 데이터 과학자 일자리가 관련성이 있음을 숙지하기 위해 선택한 후보자의 책임입니다 도구를 짧은 기간에 사용할 수 있습니다.

  • 데이터 과학자 일자리를 선택한 지원자는 제 3 자 응용 프로그램 인터페이스와 회사의 독점 프로그램.

  • 데이터 과학자 일자리를 신청하는 사람들에게도 통계 지식이 필요합니다.

  • 데이터 과학자 작업의 세 가지 하위 범주 - 데이터 마이닝 작업, 기계 학습 작업 및 자연어 처리 작업은 상관 관계가 있습니다. 따라서 하나 이상의 하위 카테고리에 대한 지식이있는 개인은 선호도를 부여하십시오.

  • 우리 회사에서 사용하는 유일한 운영 체제는 리눅스 (우분투)이기 때문에 사용과 개발에 능숙해야합니다. 그것 안에 프로그램을.

  • 데이터 과학자 일자리 신청자도 힘내 같은 버전 관리 소프트웨어에 대한 지식을 갖고 있어야합니다. 우리 회사는 민첩한 방법론을 광범위하게 따르고 있습니다.

  • 우리의 데이터 과학자 일자리는 매우 어렵습니다. 따라서 선택을 받기 위해서는 구직 신청자가 매우 높은 점수를 받아야합니다. 지능 수준, 관련 주제에 대한 정식 교육, 적어도 관련 실제 프로젝트에 관련된 작업을 수행했습니다.

  • 데이터 과학자의 직무에 대한 위의 설명이 당신에게 흥미가 있다면, 아래에서 신청하십시오.